以容量大、類型多(duō)、存取速度快、應用價值高(gāo)爲主要特征的數據集合
随著(zhe)“三通(tōng)兩平台”建設和應用深化，産生(shēng)了大量數據，其中部分數據具有數據量巨大、變化快、多(duō)樣化特征，适用于大數據辦法來處理，我們稱爲教育大數據。比如：通(tōng)過一(yī)卡通(tōng)采集的學生(shēng)消費數據，傳統數據隻記錄姓名、類型和食物(wù)，大數據還記錄入場時間、點餐時間、吃(chī)飯時間、離開時間等内容。
處理數據采集
數據預處理
數據分布式存儲
分布式計算(suàn)
數據建模和數據服務應用
在描述性分析結果的基礎上(shàng)，結合規則、數據科學、機器(qì)學習以及實時外部數據，建立模型，對未來進行預測，實時動态分析事(shì)件(jiàn)發生(shēng)的概率。
在此基礎上(shàng)，結合效益分析、風險分析，給出更佳決策，并根據外部數據變化，持續調整，實現自(zì)動化決策，以達到(dào)更優效益。
通(tōng)過建設教育大數據平台，将業務系統應用中産生(shēng)的數據，通(tōng)過彙聚、互通(tōng)、挖掘分析，可以對業務進行診斷、預警、改進跟蹤，提高(gāo)教育決策水(shuǐ)平。
