該藍皮書由北(běi)京師範大學未來教育高(gāo)精尖創新中心編制，中心執行主任餘勝泉教授主編，并彙集來自(zì)計算(suàn)機科學、教育學、心理學、認知神經科學等專業背景的研究者組成編委會和專家委員會，從教育的視角梳理人工(gōng)智能(néng)落地教育的場景，并結合人工(gōng)智能(néng)技(jì)術的研究熱點，展望未來“人工(gōng)智能(néng)+教育”的發展方向，曆時近一(yī)年(nián)，經曆初期編寫、修訂、專家委員會審閱和再修訂的過程，最終成書。

       全書分爲十章，第一(yī)章介紹了人工(gōng)智能(néng)對教育帶來的影響及相(xiàng)關背景；第二章旨在普及與教育相(xiàng)關的人工(gōng)智能(néng)技(jì)術常識，并提供通(tōng)用的技(jì)術解決方案思路(lù)；第三章至第七章是本書的重點，從智能(néng)教育環境、學習過程、教育評價、教師助理、教育管理與服務五個方面展現人工(gōng)智能(néng)教育應用的典型場景；第八章對當前“人工(gōng)智能(néng)+教育”研究領域的現狀進行梳理，并展望了可能(néng)的發展趨勢；第九章介紹了不同類型人工(gōng)智能(néng)人才培養模式；第十章對當前人工(gōng)智能(néng)應用教育存在的問題進行了反思，并對人工(gōng)智能(néng)時代未來教育發展的趨勢進行展望。藍皮書梳理了人工(gōng)智能(néng)解決教育領域問題的各種方案，搭建了學校、産業、研究機構的溝通(tōng)橋梁，并爲各領域共同探索人工(gōng)智能(néng)對教育變革的可能(néng)性提供了參考。

       基于對教育領域需求的分析，藍皮書從智能(néng)化的基礎設施、學習過程的智能(néng)化支持、智能(néng)化的評價手段、智能(néng)化的教師輔助手段和智能(néng)化的教育管理五個方面，構建了當前人工(gōng)智能(néng)技(jì)術在教育領域的基本應用框架，梳理了“人工(gōng)智能(néng)+教育”的五個典型應用場景：

       （1）智能(néng)教育環境。利用普适計算(suàn)技(jì)術實現物(wù)理空間和虛拟空間的融合、基于人工(gōng)智能(néng)技(jì)術作爲智能(néng)引擎，建立支持多(duō)樣化學習需求的智能(néng)感知能(néng)力和服務能(néng)力，實現以泛在性、社會性、情境性、适應性、連接性等爲核心特征的泛在學習；

       （2）智能(néng)學習過程支持。在各類人工(gōng)智能(néng)技(jì)術的支持下(xià)，構建認知模型、知識模型、情境模型，并在此基礎上(shàng)針對學習過程中的各類場景進行智能(néng)化支持，形成諸如智能(néng)學科工(gōng)具、智能(néng)機器(qì)人學伴與玩具、特殊教育智能(néng)助手等學習過程中的支持工(gōng)具，從而實現學習者和學習服務的交流、整合、重構、協作、探究和分享。

       （3）智能(néng)教育評價。人工(gōng)智能(néng)技(jì)術不僅僅會在試題生(shēng)成、自(zì)動批閱、學習問題診斷等方面發揮重要的評價作用，更重要的是可以對學習者學習過程中知識、身體、心理狀态的診斷和反饋，在學生(shēng)綜合素質評價中發揮不可替代的作用，包括學生(shēng)問題解決能(néng)力的智能(néng)評價、心理健康檢測與預警、體質健康檢測與發展性評估，學生(shēng)成長與發展規劃等。

       （4）智能(néng)教師助理。人工(gōng)智能(néng)将替代教師日常工(gōng)作中重複的、單調的、規則的工(gōng)作，緩解教師各項工(gōng)作的壓力，成爲教師的貼心助理。人工(gōng)智能(néng)技(jì)術還可以增強教師的能(néng)力，使得教師能(néng)夠處理以前無法處理的複雜事(shì)項，對學生(shēng)提供以前無法提供的個性化、精準的支持，傳授知識效率大幅度提升，有更多(duō)的時間與精力來關注每個學生(shēng)的身心全面發展。

       （5）教育智能(néng)管理與服務。通(tōng)過大數據的收集和分析建立起智能(néng)化的管理手段，管理者與人工(gōng)智能(néng)協同，形成人機協同的決策模式，可以洞察教育系統運行過程中問題本質與發展趨勢，實現更高(gāo)效的資源配置，有效提升教育質量并促進教育公平。

       人工(gōng)智能(néng)技(jì)術的發展，将使得未來教育發生(shēng)重大的結構性變革，雖然具體變化形态是多(duō)樣的、無法預測，但以下(xià)五個發展方向則是确定的：

       （1）未來教育要關注人機結合的制度體系與思維體系：要善于運用人機結合的思維方式，使教育既實現大規模覆蓋，又(yòu)實現與個人能(néng)力相(xiàng)匹配的個性化發展；

       （2）未來教育要關注核心素養導向的人才培養：未來教育應緻力于培養面向人工(gōng)智能(néng)時代的創新人才，引導學習者在學習和工(gōng)作中，發展關鍵能(néng)力與核心素養，培養創造力而不僅僅是記憶知識，才能(néng)更好地适應未來時代的發展；

       （3）未來教育要關注學生(shēng)的靈魂和幸福：未來教育應是更加人本的教育，爲學生(shēng)一(yī)生(shēng)的幸福和成長奠基。随著(zhe)智力勞動的解放(fàng)，教師有更多(duō)的時間和精力關心學生(shēng)心靈、精神和幸福，跟學生(shēng)平等互動，實施更加人本的教學，使得學生(shēng)更具有創造性；

       （4）未來教育要關注個性化、多(duō)樣性和适應性的學習：在人工(gōng)智能(néng)技(jì)術的支持下(xià)，面向大規模的學習者群體，建立促進個性發展的教育體系，是未來教育發展的基本趨勢。使每一(yī)個兒童在其原有的基礎上(shàng)獲得适合他自(zì)己的教育服務是未來教育應該追求的價值之一(yī)；

       （5）未來教育要關注人機協作的高(gāo)效教學：人工(gōng)智能(néng)在教育中的應用與研究應借鑒吸收學習科學領域的最新研究成果，在借助人工(gōng)智能(néng)技(jì)術更科學全面地了解學習過程的基礎上(shàng)，建立更準确的學習模型，實現更人性化的功能(néng)。

       “人工(gōng)智能(néng)+教育”尚處在初始階段，真正實現教育變革還有很長的路(lù)要走，在發展的曆程中，需要破解以下(xià)五個難題：

       （1）智能(néng)技(jì)術層面上(shàng)，人工(gōng)智能(néng)教育技(jì)術尚未成熟，教育難題破解還存在許多(duō)問題，目前市(shì)場上(shàng)的很多(duō)産品仍不夠智能(néng)，學習數據稀疏、學習模型以偏概全等問題亟待解決；

       （2）應用領域層面上(shàng)，人工(gōng)智能(néng)技(jì)術與教育的結合還不夠緊密，目前大多(duō)數産品僅關注自(zì)适應學習的單一(yī)狹窄領域，對學生(shēng)成長、綜合能(néng)力發展、身心健康等方面關注較少；

       （3）數據是人工(gōng)智能(néng)的“養料”，教育人工(gōng)智能(néng)的關鍵瓶頸在數據，不同教育系統、平台間的數據沒有開放(fàng)和共享，信息孤島現象嚴重，難以采集學生(shēng)學習全過程的數據，沒有數據就(jiù)沒有智能(néng)；

       （4）智能(néng)決策層面上(shàng)，單一(yī)的智能(néng)算(suàn)法無法适應複雜多(duō)變的教育場景，有以偏概全的風險，需要多(duō)個智能(néng)系統聯合決策，加強人工(gōng)幹預，并實現人機聯合決策；

       （5）人工(gōng)智能(néng)的價值認識存在兩極化，既有對人工(gōng)智能(néng)全盤肯定、在教育應用過程中“唯人工(gōng)智能(néng)”的思想，也有對其全盤否定、對人工(gōng)智能(néng)的有益之處視而不見的思想，在人工(gōng)智能(néng)教育應用方面，應強調人機協同，不高(gāo)估、也不低(dī)看(kàn)。

       國務院印發的《新一(yī)代人工(gōng)智能(néng)發展規劃》中強調了人工(gōng)智能(néng)在經濟發展、民(mín)生(shēng)改善、國際競争等方面的重要性，應當利用智能(néng)技(jì)術加快推動人才培養模式、教學方法改革，構建包含智能(néng)學習、交互式學習的新型教育體系。要想更好地推進“人工(gōng)智能(néng)+教育”的變革，建議：

       （1）加強數據彙聚，消除數據壁壘，建立合理使用數據的制度與政策體系，促進數據的流通(tōng)與流轉，在保護學生(shēng)和家長隐私的前提下(xià)，合理、平衡利用數據來發展教育智能(néng)；

       （2）關注多(duō)元應用場景，避免人工(gōng)智能(néng)強化應試教育，改變以“講、測、考、練”爲核心的人工(gōng)智能(néng)教育應用現狀，人工(gōng)智能(néng)要在降低(dī)教師的負擔、降低(dī)學生(shēng)學習知識的負擔、促進學生(shēng)德智體美勞全面發展方面等方面，起到(dào)更加積極的作用；

       （3）開展跨學科研究，單一(yī)技(jì)術創新無法推進人工(gōng)智能(néng)+教育的變革，要積極推進教育學、信息科學、心理學、體育學、管理科學等多(duō)學科的協同攻關，國家相(xiàng)應設置重大攻關項目進行引導，促進多(duō)領域、多(duō)學科的交流與創新；

       （4）提供開放(fàng)平台和服務，大型企業和研究機構要多(duō)開發開源的人工(gōng)智能(néng)組件(jiàn)庫和算(suàn)法庫，提供人工(gōng)智能(néng)開放(fàng)雲服務，對中小(xiǎo)型企業開放(fàng)其計算(suàn)能(néng)力，實現人工(gōng)智能(néng)服務人人可用，打造智能(néng)教育服務生(shēng)态；

       （5）推廣智能(néng)教育試驗示範，開展人工(gōng)智能(néng)教育示範區建設，推動規模化應用，探索人工(gōng)智能(néng)破解教育難題的思路(lù)，尋求能(néng)夠有效提升教育質量途徑，探索“人工(gōng)智能(néng)+教育”的制度體系設計。