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未來課堂正迎來一(yī)場靜悄悄的“評價革命”

2019/4/2 16:25:54

當今世界,互聯網、雲計算(suàn)、大數據等現代信息技(jì)術深刻改變著(zhe)人類的思維、生(shēng)産、生(shēng)活、學習方式。現在,“互聯網+教育”的浪潮已經席卷而來,它不以人的意志(zhì)爲轉移,因爲“互聯網+”不隻是一(yī)個技(jì)術路(lù)徑,更是一(yī)個時代特征。

教育部在《關于推進中小(xiǎo)學教育質量綜合評價改革的意見》中就(jiù)特别指出“要建立評價資源平台,組織專業機構開發科學的評價工(gōng)具,促進資源共享。各地要充分利用現代信息技(jì)術,建立和完善教育質量綜合評價數字化管理平台,開發評價工(gōng)具,爲開展評價、改進工(gōng)作提供技(jì)術支撐。”

可以預見,“互聯網+”背景下(xià)課堂教學評價走向數字化是時代發展的必然趨勢,它可望徹底突破原有經驗式課堂。

教學評價的困境,使傳統聽評課活動迎來一(yī)場“靜悄悄的革命”。但是,當前教育大數據的建設卻很少關注到(dào)學校教育的主陣地――課堂,教育主管部門對教學的決策方案并未基于課堂教學行爲數據的精準分析,因此存在一(yī)定程度的主觀臆斷性。本課題研究正是針對此問題,通(tōng)過自(zì)主研發的“多(duō)元交互式”課堂教學觀察平台采集教學行爲數據,力圖通(tōng)過長期努力建成全國性的課堂教學大數據平台,爲精準化教學質量診斷提供分析工(gōng)具,爲教學管理決策提供參考證據,爲教育大數據建設提供部分數據。

“多(duō)元交互式”平台:讓未來課堂更高(gāo)效

圍繞“互聯網+課堂教學評價=?”的核心問題,對經典教育評價理論進行改造,持續開展基于互聯網、雲計算(suàn)、大數據技(jì)術的課堂教學評價理念、内容、指标、标準、方法、工(gōng)具等方面的研究,研發了“多(duō)元交互式”課堂教學觀察平台,使之成爲一(yī)個數據驅動的信息采集與決策咨詢系統,并使課堂教學評價邁進了數據分析雲時代。

依照(zhào)“課堂觀察+互聯網+數據思維=科學的課堂教學評估”評價思路(lù),采用普元SOA标準及J2EE開放(fàng)技(jì)術平台,引入文字輸入、語音(yīn)識别、圖像識别、視頻捕獲等功能(néng),研發集數據采集、數據存儲、數據處理、查詢檢索、分析挖掘等功能(néng)爲一(yī)體的數字化課堂教學觀察平台,包括PC版、APP版及微信小(xiǎo)程序系列應用程序。平台界面友(yǒu)好、信息采集高(gāo)效、數據處理快捷,能(néng)生(shēng)成定量與定性相(xiàng)結合的可視化決策報告,是集觀課、評估、科研、管理等功能(néng)于一(yī)體的評價工(gōng)具。其中,PC版平台架構了包含展示層、應用層、決策層、管理層等組塊。

基于“多(duō)元交互式”課堂觀察平台,通(tōng)過嵌入供專家、同行、學生(shēng)及執教者等多(duō)元主體選擇使用的各類課堂觀察工(gōng)具量表,利用手機、平闆電腦與計算(suàn)機等移動終端,采用行爲編碼方式在聽課過程中采集“教”與“學”的表現性數據信息,通(tōng)過後台計算(suàn)與圖形化處理後,直接爲評估結論提供客觀的量化證據,實現科學的課堂診斷。

當前,平台中共有中小(xiǎo)學15門學科、10類主題、55份課堂教學評價量表,每一(yī)評價量表制定了一(yī)級指标與二級指标,每項觀察指标按SOLO分類理論設計五等級制的評價标準。所有評價量表的指标與标準的設計均指向發現、協作與建構,體現标準、教學與評價的一(yī)緻性,以幫助教師智慧教學、學生(shēng)個性化學習。

“多(duō)元式交互”課堂觀察平台能(néng)準确展示各個觀察量表的指标,克服了傳統評課标準不一(yī)的缺陷。其利用手機、PAD、電腦等移動終端,完整采集課程數據,替代了傳統的紙筆聽課。課堂教學數據經過後台計算(suàn)與圖形化處理後,直接爲課堂評估提供客觀的量化證據,從而讓課堂診斷更科學。該系統從定量和定性兩方面對課堂進行客觀、科學評估,提出多(duō)元化的建議,幫助執教者與觀課者有針對性地改進不足,提升教學質量,促進專業發展。同時,教學過程中獲取的所有評價信息均在後台進行處理與分析,提供的多(duō)元化分析結果與報告則爲教學管理者提供了決策依據。

精彩的瞬間,即時的評價

“多(duō)元式交互”的地理課堂,采用循環跟進的研究方法,幫助教師糾正課堂教學偏差行爲。

以《常見的天氣系統》的三次跟進式研究過程的記錄爲例——

第一(yī)次課堂觀察

地理專業表達行爲勉強合格

1

依據“多(duō)元交互式”課堂觀察平台中的“地理專業表達行爲”觀察表及評價标準,同組教師開展了第一(yī)次觀課。生(shēng)成的統計數據顯示各種行爲效果不太樂觀,各項觀察指标的等級大多(duō)爲C或D。

第二次課堂觀察

地理教師專業表達行爲得到(dào)優化

2

與第一(yī)次上(shàng)課相(xiàng)比,原來的偏差行爲在本節課有了明顯改進。教研組依據平台統計數據和觀課信息,爲授課教師明确診斷了課堂偏差行爲。因此,本次的專業表達各種行爲中效果等級明顯上(shàng)升,B等級明顯增多(duō)。

針對本次授課的結果也提出了相(xiàng)應的矯正建議:第一(yī),重難點問題組織學生(shēng)分組讨論、比較,讓學生(shēng)交流評議。第二,展示學生(shēng)作品時,要組織學生(shēng)進行評議。第三,糾正學生(shēng)發言時教師插話、插問的習慣,培養學生(shēng)思維的完整性。

第三次課堂觀察

地理教師專業表達能(néng)力明顯提升

3

本節課與前兩次比較又(yòu)有了較大的進步但仍存在偏差行爲,例如:缺乏對學生(shēng)地理思維方法的指導和思維模式的歸納;重難點問題未能(néng)組織學生(shēng)讨論、未能(néng)充分體現學生(shēng)的主體作用等問題。

以上(shàng)循環跟進式教學評價案例表明,采用新型的評價方式可以使課堂教學評價從經驗的、主觀的判斷走向科學的數據分析,使得教學評價的全過程變得清晰可見。作爲一(yī)項開創性研究,如何獲得客觀真實的課堂教學行爲大數據、如何利用人工(gōng)智能(néng)提高(gāo)評價的效率、如何解決教育大數據人才匮乏等問題,均是我們面臨的嚴峻挑戰。

(本文選自(zì)教育部學校規劃建設發展中心未來學校實驗研究條目成果,作者分别爲南(nán)京師範大學數字化教育評價研究中心主任朱雪梅,副主任潘竹娟,助理研究員程晨,原文有删節)