現今，人工(gōng)智能(néng)機器(qì)人技(jì)術的發展突飛猛進，也許就(jiù)在接下(xià)來的10到(dào)20年(nián)内，人類的許多(duō)工(gōng)作将由具有人工(gōng)智能(néng)的機器(qì)人來取代。這不僅包括勞動密集型工(gōng)作，如司機和工(gōng)廠工(gōng)人，還包括很多(duō)看(kàn)來相(xiàng)對安全的工(gōng)作，比如法律和技(jì)術寫作。

根據牛津大學的一(yī)份調查報告，現在美國市(shì)面上(shàng)的工(gōng)作有47%會被人工(gōng)智能(néng)機器(qì)人代替，而這個比例在中國高(gāo)達77%。未來20年(nián)，誰将承受來自(zì)人工(gōng)智能(néng)機器(qì)人領域的一(yī)次次沖擊呢(ne)？毫無疑問，是目前在校的學生(shēng)，其中包括了今天的小(xiǎo)學生(shēng)、初中生(shēng)及高(gāo)中生(shēng)。當這批學生(shēng)告别學校，踏入社會，迎接他們的不一(yī)定是社會善意的接納，而很有可能(néng)是各式各樣的機器(qì)人将他們無情地刷下(xià)曆史舞台。

未來的學生(shēng)該如何抉擇，未來的教育該何去何從，這都是我們今天需要思考的問題。

喚起學生(shēng)對未來教育的思考

爲了應對人工(gōng)智能(néng)機器(qì)人領域的飛速發展，今年(nián)年(nián)初，我在美國斯坦福大學開設了一(yī)門全新的課程——“人工(gōng)智能(néng)、機器(qì)人與未來教育的設計”。這門課得到(dào)了斯坦福工(gōng)程學院和教育學院很多(duō)教授的大力支持。開設這門課的目的是喚起斯坦福大學、美國學術界和斯坦福大學的研究生(shēng)群體對未來教育的思考，同時挖掘能(néng)适應即将到(dào)來的人工(gōng)智能(néng)機器(qì)人時代的最佳教育方法。

未來教育的設計，這個大課題不是單單靠教育學院就(jiù)能(néng)完成的，而是一(yī)個多(duō)學科交叉的研究項目。“人工(gōng)智能(néng)、機器(qì)人與未來教育的設計”這門課程結合了人工(gōng)智能(néng)、機器(qì)人、創新設計與教育四個領域。這門課程一(yī)開課就(jiù)成爲斯坦福大學創新設計方向最受歡迎的研究生(shēng)課程。而且，選課的學生(shēng)中有1/3來自(zì)工(gōng)程學院，1/3來自(zì)教育學院，1/3來自(zì)商學院、法學院和醫學院等其他學院，因此這門課是斯坦福大學學生(shēng)構成最爲多(duō)元化的課程之一(yī)。這也是我們最想看(kàn)到(dào)的局面——學生(shēng)構成的多(duō)樣化給了這個課堂更多(duō)碰撞的火花。

這麽多(duō)不同專業的學生(shēng)在一(yī)個教室裏一(yī)起上(shàng)課，就(jiù)創造了一(yī)個很好的機會，讓他們之間産生(shēng)很多(duō)的“化學反應”。因爲每個人的知識背景不一(yī)樣，所以他們在團隊協作一(yī)個項目的時候，能(néng)夠碰撞出很多(duō)新的想法。課堂上(shàng)，不少斯坦福教授、訪問學者也來旁聽，組成了一(yī)個非常特殊的聽課群體。

與此同時，這個開放(fàng)式的課堂還引入了更新鮮的血液——給課程中的每個小(xiǎo)組團隊加入一(yī)名初中生(shēng)或者高(gāo)中生(shēng)。這些初中和高(gāo)中生(shēng)都是我從矽谷的中學裏面選拔出來的尖子生(shēng)。因爲，未來教育的改革必然是整個教育系統的事(shì)，而研究生(shēng)雖然能(néng)對知識有一(yī)個整體的把握，但他們卻未必了解目前青少年(nián)學生(shēng)的關注焦點。在這個飛速發展的時代，每隔3至5年(nián)，人與人之間就(jiù)會産生(shēng)代溝。因此，中學生(shēng)加入研究生(shēng)團隊一(yī)起協作，能(néng)夠爲他們帶來很多(duō)新的想法與創意，也讓團隊的思維能(néng)更接地氣。這門課的小(xiǎo)組團隊可謂是極緻的多(duō)元化，一(yī)個典型的4人小(xiǎo)組通(tōng)常是這樣組成的：一(yī)位斯坦福大學的訪問學者或教授，一(yī)名斯坦福大學工(gōng)程學院的研究生(shēng)，一(yī)名斯坦福大學教育學院的研究生(shēng)或者商學院研究生(shēng)，再加一(yī)名優秀的初中生(shēng)或高(gāo)中生(shēng)。

最後，除了那些正式選課的研究生(shēng)以外，這門課還專門給了那些中學生(shēng)機會，讓他們可以在課堂上(shàng)演示自(zì)己的項目。這些項目主題包括全球氣候變化、深度神經網絡、用新的科技(jì)方法重新設計牛頓運動定律教學方案等。

推動多(duō)樣化教學的現代教育

作爲“人工(gōng)智能(néng)、機器(qì)人與未來教育的設計”這門課程的主講人，爲了讓課程内容更加豐富，我在向學生(shēng)教授人工(gōng)智能(néng)、機器(qì)人、創新設計、未來教育等全面知識的同時，還邀請到(dào)了十位相(xiàng)關領域國際前沿的大師來到(dào)課堂上(shàng)和學生(shēng)們面對面地交流，其中包括了人工(gōng)智能(néng)、機器(qì)人領域、創新設計領域以及教育領域等各行的泰鬥級人物(wù)。

西(xī)蒂亞·布雷澤爾（Cynthia Breazeal）博士是我邀請到(dào)課上(shàng)來分享的第一(yī)位嘉賓。她是美國麻省理工(gōng)學院（MIT）媒體實驗室（Media Lab）的個人機器(qì)人實驗室創始人，也是世界公認的社交機器(qì)人、人機交互和人工(gōng)智能(néng)的先驅。她創造的Jibo、Kismet、Leonardo、Nexi等機器(qì)人聞名世界。其中，美國《時代周刊》評選的2017年(nián)度25大最佳發明榜單中，領銜登上(shàng)《時代周刊》雜志(zhì)封面的，便是她設計的全球首款家庭社交機器(qì)人Jibo。布雷澤爾認爲，人機交互方式的不斷變遷，給學生(shēng)的互動式教學帶來了更多(duō)的可能(néng)，而且在現在的大數據環境下(xià)，在線教育會是未來開展個性化教學的重要突破點，具有人工(gōng)智能(néng)的機器(qì)人會在中間充當重要角色。

斯坦福大學教育研究院的首席技(jì)術官和副院長保羅·金（Paul Kim）博士也被邀請到(dào)課堂上(shàng)。保羅·金緻力于通(tōng)過人工(gōng)智能(néng)和信息技(jì)術促進教育行業的發展，他在爲學生(shēng)們作的題爲“未來教育的創新及第四次工(gōng)業革命”的報告講道，現在很多(duō)公司都在準備利用人工(gōng)智能(néng)和機器(qì)人技(jì)術改變我們傳統的教育模式，而我們現存的教育系統在未來的10—20年(nián)時間裏會受到(dào)人工(gōng)智能(néng)和機器(qì)人技(jì)術的猛烈沖擊。這是一(yī)個巨大的挑戰，也是一(yī)個巨大的機遇。如果我們正确、認真面對，會有很好的未來，但是如果我們消極回避，不做改變，那麽現在的在校學生(shēng)就(jiù)有可能(néng)成爲犧牲品。保羅·金創立了斯坦福微笑(xiào)項目（Smile Program），利用人工(gōng)智能(néng)技(jì)術，通(tōng)過學生(shēng)所提出的問題來評價學生(shēng)的學習程度。保羅·金的研究成果現在已經在全世界多(duō)個國家和地區普及。

斯坦福大學工(gōng)程學院的弗萊徹·瓊斯（Fletcher Jones）博士和馬克·卡庫斯基（Mark Cutkosky）博士也有相(xiàng)同的看(kàn)法。他們跟大家講述如何利用“基于項目的學習”給斯坦福的本科生(shēng)上(shàng)機器(qì)人的課程。弗萊徹·瓊斯認爲，在未來，或許一(yī)些複雜的體力勞動難以被替代，因爲機器(qì)人在傳感器(qì)和驅動器(qì)上(shàng)的局限性決定了要完全達到(dào)人類物(wù)理上(shàng)的靈活性還有很長的路(lù)要走，但是簡單重複的腦力勞動力肯定岌岌可危。因此，創造性和動手能(néng)力的培養非常關鍵。

對于那些未來即将被人工(gōng)智能(néng)機器(qì)人取代的職業和行業，美國資深風險投資人茹蒂娜·塞瑟瑞（Rudina Seseri）也在課堂上(shàng)提出了她的觀點。她不僅談到(dào)了未來10—20年(nián)，機器(qì)人和人工(gōng)智能(néng)技(jì)術對我們社會的颠覆性作用，還給學生(shēng)分享了她在人工(gōng)智能(néng)、機器(qì)人和教育方面的投資心得。茹蒂娜·塞瑟瑞是哈佛大學創新實驗室的顧問，也是美國麻省理工(gōng)學院“MITX項目”理事(shì)會的主席。

因爲一(yī)直很看(kàn)重現代學生(shēng)創新設計思維能(néng)力的培養，因爲流水(shuǐ)線般的人才必然無法滿足未來新時代的需求，所以，我邀請到(dào)了斯坦福大學設計研究中心的創始主任萊瑞·雷弗（Larry Leifer）博士。他可以說是斯坦福大學創新設計的鼻祖。他從20世紀70年(nián)代就(jiù)在斯坦福大學任教，把斯坦福大學的創新設計推向了高(gāo)潮。他非常重視未來的教育，認爲未來教育最爲重要的就(jiù)是創新思維的培養，而斯坦福大學的創新設計思維方法論就(jiù)是其中很重要的一(yī)個部分。

奔馳北(běi)美研究院（MBRDNA）的首席執行官兼總裁飛利浦·思高(gāo)斯達（Philipp Skogstad）博士也非常注重學生(shēng)的創造力。他認爲，“以知識點積累爲目的的現行教育體制已經過時了，已經無法适應新的在人工(gōng)智能(néng)和機器(qì)人技(jì)術推動下(xià)的時代了。因此一(yī)個學生(shēng)的平均績點（GPA）在我們招聘的時候往往是最不被注意的部分，我們最在乎的是這個學生(shēng)做過什麽項目和從中體現出來的創造性和領導力。”對于未來的教育系統，他表示，如何讓學生(shēng)培養出機器(qì)人和人工(gōng)智能(néng)不具備的能(néng)力才是關鍵，比如提出問題的能(néng)力、分析問題的能(néng)力、解決問題的能(néng)力、創造力以及創新力。他給學生(shēng)分享了奔馳北(běi)美研究院如何挑選适合未來的人才，從他的角度分析了未來教育的走向。

除此之外，一(yī)同參與課程的還有斯坦福大學教育學院的羅樸尚（Prashant Loyalka）博士、美國優質學校之一(yī)的哈克學校（Harker School）的校長布瑞恩·雅格（Brian Yager）先生(shēng)、美國康奈爾大學信息科學助理教授馬爾特·榮格（Malte Jung）博士和一(yī)位非常特殊的大師級人物(wù)——來自(zì)于好萊塢的馬克·塞特拉基（Mark Setrakian）。

爲什麽邀請這麽多(duō)不同領域的大師過來參與到(dào)我的課程進行碰撞？因爲未來的教育絕不僅僅是單一(yī)學科能(néng)夠解決的問題，它必然涉及多(duō)種學科的交叉，需要多(duō)個領域的團隊來配合協作才能(néng)給出最佳的解決方案。

改變大規模基礎教育模式

目前全世界通(tōng)行的基礎教育中的大規模教育模式，最初起源于普魯士的集體士兵培訓。引進到(dào)美國後，在19世紀後期逐漸成形并大規模發展。它先後得到(dào)了卡耐基、摩根、範德堡和福特的資助，從美國麻省開始推廣到(dào)美國各州。爲了規範教育内容，1892年(nián)，十人委員會成立，他們不僅提供了高(gāo)中主要科目的分類和主要内容，而且還建議了中等教育應該是12年(nián)。至此，美國的基礎教育體系形成，這個模式被推廣到(dào)了全世界。

100多(duō)年(nián)過去了，我們的教育系統仍舊沿襲了當初的模式。然而，1892年(nián)的社會與現在是截然不同的兩種處境。曾經，人類爲了迎合第二次工(gōng)業革命，制定了這樣的學校大規模教育體系，培養出一(yī)大批流水(shuǐ)線般的人才。而今，面對即将到(dào)來的人工(gōng)智能(néng)時代，我們是否該深思，當前世界上(shàng)的學校大規模集體教育體系是否還能(néng)像當初那樣成功？

美國勞工(gōng)部的研究報告指出，目前正在上(shàng)小(xiǎo)學的學生(shēng)，他們未來要從事(shì)的所有工(gōng)作裏有65%還沒有出現。那麽我們還能(néng)通(tōng)過這種教育體系有效培養出勝任那些還沒有被發明的工(gōng)作崗位的人才嗎？

或許，很難。

如今，我們身處人工(gōng)智能(néng)、機器(qì)人、大數據的環境下(xià)，時代背景已遠非100多(duō)年(nián)前的社會可比。對于即将到(dào)來的人工(gōng)智能(néng)機器(qì)人時代，人類的智慧與創造力将會顯得尤爲重要，所以當前的大規模教育體系必将進行變革。我們需要逐步完善當前的教育系統，讓學生(shēng)能(néng)夠在新的教育體系中不斷學習與未來智能(néng)時代相(xiàng)匹配的核心技(jì)能(néng)，比如想象力、創造力、人工(gōng)智能(néng)思維、設計思維以及解決開放(fàng)式問題的能(néng)力。

4月(yuè)9日召開的博鳌亞洲論壇2018年(nián)年(nián)會的“未來的生(shēng)産”分論壇上(shàng)，多(duō)名企業家對于未來的發展也給出了一(yī)緻的觀點：不斷學習創新，擁抱新變化，才不會被新時代抛棄。教育界也應該具備危機意識和改革意識，将眼光(guāng)放(fàng)長遠，著(zhe)重培養學生(shēng)的專業技(jì)能(néng)和“與人工(gōng)智能(néng)機器(qì)人有區别”的核心能(néng)力。

隻有把未來教育與人工(gōng)智能(néng)相(xiàng)結合，才是當代學生(shēng)擁抱即将到(dào)來的人工(gōng)智能(néng)時代的最佳出路(lù)。